การวิเคราะห์แบบแอ็กทีฟทำให้แอปพลิเคชันภาครัฐขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การวิเคราะห์แบบแอ็กทีฟทำให้แอปพลิเคชันภาครัฐขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ข้อมูลคือทองคำดิจิทัลสำหรับรัฐบาลและบริษัทต่างๆ ความสามารถในการกลั่นกรองข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อการใช้งาน เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ จะเป็นตัวกำหนดวิวัฒนาการของรัฐบาลและอุตสาหกรรมอันที่จริง การควบคุมข้อมูลเพื่อจุดประสงค์เหล่านั้นพูดง่ายกว่าทำ รัฐบาลมีข้อมูลจำนวนมหาศาลในรูปแบบและที่เก็บข้อมูลมากมายกระทรวงกลาโหมและหน่วยงานอื่นๆ กำลังพึ่งพาบริษัทเอกชน

ในการจัดทำข้อมูลดังกล่าวให้เป็นระเบียบและใช้งานได้

“มีไซโลมากมาย” Nima Negahban ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Kinetica กล่าวระหว่างการอภิปรายเรื่อง “Active Analytics for Government and Public Sector” ซึ่งสนับสนุนโดย Kinetica “พวกมันจะไม่หายไป แต่ความสามารถในการบริโภคจากไซโลเหล่านั้นและสัมพันธ์กันคือสิ่งที่การวิเคราะห์เชิงรุกเป็นเรื่องเกี่ยวกับ”

ไม่ใช่แค่การแปลข้อมูลเก่าเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ที่เข้ามาด้วย

บริษัทต่างๆ กำลังช่วยรัฐบาลในการค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการป้องกันประเทศ สถานการณ์ฉุกเฉิน และความท้าทายที่สำคัญต่อภารกิจอื่นๆ

“สำหรับองค์กรที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาล พวกเขาจำเป็นต้องมีความสามารถในการวิเคราะห์ที่ใช้งานอยู่ เพื่อให้สามารถมองเห็นองค์กรของตนและปัญหาที่อาจเผชิญได้แบบเรียลไทม์ พวกเขาต้องสามารถถามคำถามได้อย่างยืดหยุ่นด้วยความเร็วเท่าความคิด” Nima กล่าว

ด้วยปริมาณข้อมูลมหาศาลที่รัฐบาลเป็นผู้ดำเนินการ 

การพึ่งพาแดชบอร์ดแบบคงที่และผลลัพธ์ในอดีตจากแอปพลิเคชันข่าวกรองธุรกิจและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมจึงไม่เพียงพออีกต่อไป โซลูชันไดนามิกใหม่ เช่น การวิเคราะห์เชิงรุกช่วยให้เอเจนซีสามารถสร้างแอปพลิเคชันไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งมอบข้อมูลอัจฉริยะแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและการตัดสินใจ

องค์กรที่มองไปข้างหน้ายังต้องการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อกรองผ่านชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และเพิ่มความสามารถและประสิทธิภาพของนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ โซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถช่วยองค์กรในการดำเนินงานแบบจำลองของตนและย้ายจากการทดลองวิทยาศาสตร์ไปสู่การปรับใช้ในภาคสนาม

“หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณต้องสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุคุณลักษณะเหล่านั้นที่คุณจะนำไปใช้ในการสร้างโมเดล เป็นส่วนพื้นฐานที่สุดของเวิร์กโฟลว์ AI เพราะส่วนที่เหลือส่วนใหญ่ทำงานโดยอัตโนมัติ นั่นคือรูปแบบศิลปะสุดท้ายของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นั่นคือที่ที่พวกเขาจะอวดความสามารถของพวกเขา และนั่นคือสิ่งที่ Kinetica ทำให้ง่ายสำหรับพวกเขา” Nima กล่าว

สล็อตยูฟ่า / คืนยอดเสีย / เว็บสล็อตออนไลน์